Data Engineering & APIs: Ausbau der CGM-Dateninfrastruktur, Schnittstellenintegration (MES, SAP, Track & Trace, Data Lake) und Pipeline-Automatisierung mit Databricks, PySpark, Python und SQL.
Data Reconciliation & Yield-Analysen: Bereinigung und Transformation von Rohdaten (ETL/ELT), Behebung von Abweichungen zwischen SAP und MES sowie Weiterentwicklung des E2E Yield-Wasserfallmodells.
BI & Dashboarding: Konzeption und Pflege von Power-BI-Reports (mit DAX) zur Analyse von Trends, Fehlerursachen und Key Performance Indicators (KPIs).
Cloud & DevOps: Mitgestaltung innovativer Monitoringplattformen auf Microsoft Azure inklusive technischer Dokumentation und Qualitäts-Monitoring.
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Schnittstellenmanagement mit Softwareentwicklung und Qualitätssicherung zur Sicherstellung von Datenintegrität, Stabilität und Skalierbarkeit.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Einschlägige Berufserfahrung im Daten-, BI- und Schnittstellenumfeld mit hoher Affinität zu Produktionsprozessen und technischen Anlagen (idealerweise im GMP-Umfeld)
Fundierte Kenntnisse in Databricks, Microsoft Azure, Power BI inklusive DAX-Programmierung sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenbanken
Praktische Erfahrung in der API-Schnittstellenintegration zwischen IT- und OT-Systemen wie MES, SAP und Track & Trace
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, PySpark und SQL sowie optional Erfahrung mit Web-Analytics-Tools wie Google Analytics
Ausgeprägtes Verständnis für digitale Prozessabläufe, eine sehr sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise beim Umgang mit sensiblen Daten sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse