Sie interessieren sich für die ganzheitliche Leitung von End-to-End-UX-Designs, die Ausgestaltung barrierefreier Designsysteme sowie die Steuerung datenbasierter Customer Journeys für digitale Produkte in agilen Multi-Plattform-Umgebungen? Dann bewerben Sie sich jetzt als Lead UX Designer (m/w/d) Digital Products.
- Leitung und Moderation des End-to-End-UX-Designs in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Entwicklungsteams und externen Designpartnern
- Planung, Koordination und strategische Steuerung von Designaktivitäten zur lückenlosen Umsetzung der übergeordneten Experience-Vision über alle Produkte und Touchpoints hinweg
- Steuerung von Nutzerforschungen, Usability-Tests, Kundenvalidierungen und datenbasierten Analysen zur Generierung umsetzbarer Insights
- Anleitung und fachliche Führung von Designteams zur Erstellung intelligenter, vernetzter und personalisierter Nutzererlebnisse
- Sicherstellung der Einhaltung von unternehmensweiten Designsystemen, Barrierefreiheitsstandards (Accessibility), Governance-Vorgaben und UX-Prinzipien
- Etablierung und Überwachung von UX-KPIs und Erfolgskennzahlen zur kontinuierlichen datenbasierten Optimierung der Customer Experience
- Verankerung von Human-Centered Design, Design-Thinking-Methoden und KI-gestützten Ansätzen innerhalb der Organisation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Digital Design, Strategic Design, UX/UI, Psychologie oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxis
- Fundierte Expertise im Bereich UX und Experience Design sowie in der Umsetzung digitaler Produkte über verschiedene Plattformen und Endgeräte hinweg
- Nachweisbare Praxis in der Steuerung von Designprojekten, Budgetverantwortung sowie im Management interner und externer Stakeholder
- Versierter Umgang mit modernen Designsystemen, Methoden des Human-Centered Design und Systems Thinking zur Abbildung komplexer Customer Journeys
- Fundierte Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen wie Scrum oder Kanban sowie grundlegendes Verständnis für Enterprise-Technologien und KI-Anwendungen (AI Literacy)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich